WorkBuddy 模型倍率调整：DeepSeek-V4-Flash 从 0.05x 涨至 0.17x
WorkBuddy 产品内置主流大模型，覆盖推理、多模态及图像处理能力，并支持自定义模型。以下为各内置模型的详细介绍及 Max 模式最新倍率。
一、模型模式说明
WorkBuddy 提供三种预设模式以适应不同场景：
• 均衡模式：兼顾速度与质量，适合大多数日常工作。
• 快速模式：优先响应速度，适合简单任务与快速问答。
• 极致模式：优先深度与准确性，适合复杂分析和高要求任务。
二、内置模型介绍
Hy3
混元思考模型，具有增强的推理能力，目前限时免费。支持图片输入和思考模式。
GLM-5.1
能力均衡，适合日常使用。
GLM-5.2
拥有 1M 上下文窗口，擅长长程任务。支持图片输入和思考模式。
GLM-5.3 订阅优先
智谱最新旗舰模型，较 GLM-5.2 实现 50% 性能提升，订阅用户优先使用。
GLM-5v-Turbo
原生多模态模型，支持图片输入。
MiniMax-M3
原生多模态模型，擅长代码、智能体任务。
Kimi-K2.6
多模态模型，适合日常任务。
Kimi-K2.7-Code
多模态模型，面向编程场景优化。
Kimi-K3
擅长处理复杂的长程自主任务，前端开发能力突出，同时在知识工作与科研推理上表现出色。
DeepSeek-V4-Flash
DeepSeek 旗舰模型，支持 1M 上下文窗口，速度优先。DeepSeek 本身为纯文本模型，但 WorkBuddy 官方内置通道通过 MCP 协议为其配备了视图能力（调用外部视觉识别工具实现图片识别），因此官方文档标注为“推理 + 视觉”。该视图能力仅限 WorkBuddy 官方内置通道使用，通过自定义 API 接入的 DeepSeek 无此能力。
DeepSeek-V4-Pro
DeepSeek 旗舰模型，支持 1M 上下文窗口。同上，视图能力仅限 WorkBuddy 官方内置通道。
三、Max 模式当前倍率（2026 年 8 月）
根据 WorkBuddy 客户端最新显示，Max 模式各模型倍率如下：
| 模型 | 倍率 | 说明 |
|---|---|---|
| Hy3 夜间加速 | 0.00x | 限时免费 |
| DeepSeek-V4-Flash | 0.17x | 已从 0.05x 上调 |
| MiniMax-M3 | 0.25x | 支持多模态 |
| DeepSeek-V4-Pro | 0.51x | 旗舰版，倍率较高 |
| Kimi-K2.6 | 0.52x | |
| Kimi-K2.7-Code | 0.57x | 专注代码生成 |
| GLM-5v-Turbo | 0.71x | 原生多模态 |
| GLM-5.1 | 0.79x | |
| GLM-5.2 夜间折扣 | 0.79x | 夜间时段优惠 |
| GLM-5.3 订阅优先 | 0.79x | 新增，订阅用户优先 |
| Kimi-K3 | 1.62x | 倍率最高，慎用 |
四、重点变化：DeepSeek-V4-Flash 倍率三连涨
自 WorkBuddy 上线以来，DeepSeek-V4-Flash 的倍率经历了三次上调：
初始倍率： 0.05x 第一次调整：0.08x 当前倍率： 0.17x
累计涨幅达 240%，意味着调用相同任务量，积分消耗速度已变为最初的三倍以上。这一调整显著影响了高频用户的积分使用效率。
五、使用建议
1. 坚决避开 Auto 模式
Auto 模式会自动选择高倍率模型（GLM 系列 0.79x、Kimi-K3 1.62x），积分消耗远高于手动选择。务必手动锁定目标模型。
2. Hy3 限时免费，优先使用
Hy3 当前为 0.00x，性价比最高，有免费资源时应优先使用。
3. 无论纯文本还是图片任务，首选 DeepSeek-V4-Flash
Flash 虽已涨至 0.17x，但仍为除 Hy3 外倍率最低的模型。且 WorkBuddy 官方内置通道为其配备了视图能力（0.17x），低于原生多模态模型 MiniMax-M3（0.25x）和 GLM-5v-Turbo（0.71x）。纯文本和图片识别需求均可覆盖，是 Hy3 之外的最优选择。
说明：
• 以上模型介绍整理自 WorkBuddy 官方文档。
• 倍率信息整理自 WorkBuddy 客户端最新截图（2026 年 8 月）。
• 倍率代表调用模型时的积分消耗速度，数值越低越省积分。
• 具体倍率以 WorkBuddy 官方最新版本为准。