一批 AI 智能体，在没人逐步指挥的情况下，从海量 DNA 数据里挖出了一种人类此前没记录过的酶系统。这是 Anthropic 生命科学研究组的首个成果——他们给 Claude 下了一个任务，剩下的调查，AI 自己完成了。任务很明确：在大规模 DNA 数据库里，扫描新型逆转录酶（一种能把 RNA 复制成 DNA 的酶）。约 950 个 Claude 智能体并行工作了 21 小时，消耗约 2.1 亿 Token。它们收集了超过 20 万个逆转录酶序列，筛出大约 3500 个候选新系统，再收敛到 20 个，并为每一个写了一份供人类审查的报告。Anthropic 说，这种扫描量级的活儿，通常要占一位专家科学家几周到几个月。人类的角色，是提供最初的提示词，以及后续做实验室验证。转折点出现在一个智能体身上。它在读一段原始 DNA 时，注意到一个结构异常的逆转录酶基因旁边，紧挨着一长串重复序列，当场的记录写着「这难道是一个类 CRISPR 的重复阵列？」接着，它数了重复次数、测量间距、比对已知的逆转录酶系统、还去查了文献，最后把它标记出来交给人类研究人员。实验室测试随后确认：这是噬菌体（感染细菌的病毒）中一个此前未被表征的酶系统。Anthropic 把它命名为 Claude ART 酶系统（array-associated reverse transcriptases，阵列关联逆转录酶系统）。ART 由三部分组成：一个逆转录酶、旁边一个功能未知的伙伴基因，以及一长串等间距的 DNA 重复序列。最后这个「重复阵列」，正是它被拿来和 CRISPR 类比的原因——在 CRISPR 系统里，类似的阵列储存着一批 RNA 序列，这才让基因编辑工具变得「可编程」。需要说清的是：ART 里的逆转录酶本身并不新，早前的研究已在一种巨型噬菌体里发现过；Anthropic 认为 Claude 的贡献，是第一个识别出「整个系统」的特征。但 ART 到底干什么用，目前仍是未知：初步实验显示，它的阵列会被表达成一组独特的短 RNA，进一步的验证还在进行。CRISPR 基因编辑的先驱、MIT 与 Broad 研究所教授张锋审阅后评价：这是「AI 智能体如何为生物发现做贡献的一个令人兴奋的例子」，RNA 重复阵列与逆转录酶的关联「确实很有吸引力，值得进一步研究」。Anthropic CEO 达里奥·阿莫代伊则谨慎得多，他确认 ART 的精确功能、是否有生物技术价值「尚不清楚」，但同时说，「至少，这是我读博时也会引以为傲的一项工作」。一个更实在的注脚是：这套发现流程里，所有物理实验都由人类科学家完成，AI 负责的是读文献、提假设、分析候选、辅助解读。加速的是「发现」，不是「验证」——这一点，决定了它对药物研发的意义，还需要时间来证明。
