9月22日，2026云栖大会在杭州开幕。阿里巴巴公布了大模型领域的一系列进展，最受关注的一条是：基于下一代架构的 Qwen4 已投入训练，后续 Qwen4.5、Qwen5 等版本的参数规模，将扩展到 5 万亿到 10 万亿。国产大模型，正式向更大参数规模发起冲击。现役旗舰 Qwen3.8-Max 的表现，是这次发布会的底气。它在编程与办公领域表现强劲，发布后即拿下 Artificial Analysis 智能体（Agentic）第一、CodeArena 前端编程第一。在 Artificial Analysis 全球大模型排行榜上，Qwen3.8-Max 的得分从 40 分提升到 45 分，与 Claude、GPT 等顶尖模型同处第一阵营，领先于 GLM5.3、Kimi-K3 等国产模型。多模态方面也是一片开花：Qwen-Audio-3.1 在语音识别、语音合成、实时语音交互三个赛道都跻身国际第一梯队；视频生成模型 Wan3.0 拿下文生视频、视频编辑双榜第一；图像模型 Qwen-Image-3.1 的能力也有望对标顶尖的 GPT 图像系列。阿里这次强调了一个词——递归式自我改进（RSI），它已初步进入模型训练、推理及芯片协同等环节。按披露的说法，Qwen3.8-Max 能通过自主搭建训练流程、构造训练数据、设计实验并定位缺陷，在人类完全「零参与」的情况下持续迭代超过一个月，完成 33 轮有效迭代，新版在 Artificial Analysis 上的得分提升了 12.5%。在推理优化上，它还在一款此前没见过的平头哥新 GPU 上，自主适配优化了下一代模型的推理框架，把单实例推理吞吐量提升 96%。换句话说，模型开始参与改进模型本身。除了模型本身，阿里也在把能力往终端铺。会上发布了 AI 手机全栈解决方案 Qwen Intelligence，专为手机场景深度优化，为合作伙伴提供基于千问大模型的 Agent 技术平台，让手机能更可靠地完成跨应用的复杂任务。视频侧，下一代视频生成模型预计 11 月发布，目标是更强的生成力、控制力和理解力，从「生成单个镜头」走向「理解完整叙事」。阿里 ATH 技术副总裁郑波判断，三年内会出现一个原生全模态统一模型。把参数做大、把成本做低、把能力铺到手机上，阿里这步棋指向的是同一个目标：不只是比谁的模型更强，而是比谁能把智能真正用到大规摸的日常场景里。参数从万亿迈向十万亿的路上，真正的考题从来不是数字本身。
